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Automatización de procesos con inteligencia artificial
IA aplicada a tareas delimitadas: lectura de documentos, clasificación de solicitudes y resúmenes de información para apoyar al equipo.
Elegir una tarea evaluable
Un buen inicio es una actividad recurrente con entradas y salidas conocidas, como extraer campos de documentos o clasificar solicitudes por tema. Definimos ejemplos de resultados esperados y situaciones que necesitan revisión humana.
IA integrada en el proceso
La automatización puede recibir datos de una herramienta existente y devolver un borrador, clasificación o resumen. El proyecto debe definir qué sucede ante errores, indisponibilidad o incertidumbre, y quién aprueba acciones con consecuencias para el negocio.
Datos, calidad y límites
Antes de elegir un modelo, evaluamos la sensibilidad de los datos, permisos de uso y condiciones del proveedor. Los modelos pueden generar respuestas incorrectas; la validación utiliza muestras representativas y criterios acordados con el cliente.
Empezar con un piloto delimitado
La primera etapa puede concentrarse en una tarea y un conjunto de pruebas. Procesamiento, integraciones, revisión y mantenimiento entran en la evaluación. La ampliación depende de resultados observados, sin promesas anticipadas de ahorro.